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MO's algorithm은 온라인으로 풀기 힘든 쿼리 문제를 오프라인으로 쉽게 풀 수 있게 해주는 알고리즘이다. MO's algorithm은 쿼리를 정렬한 뒤 정렬된 순서대로 처리를 한다. 이론은 이게 끝이다. 이론만 들어서는 아마 문제에 어떻게 적용해야 할 지 감이 안올것이다. 그럼 연습문제를 풀면서 MO's algorithm을 익혀보도록 하자. 연습문제는 https://www.acmicpc.net/problem/13547에서 풀 수 있다. 구간에 존재하는 서로 다른 수의 개수 연습 문제는 아래와 같다. 자연수로 이루어진 \(A_1,\ A_2,\ A_3,\ ...\ ,\ A_{N-1},\ A_{N}\)시퀀스가 있다. 이 때 다음 쿼리를 처리해야 한다. 1. \(x,\ y\ (1 \le x \le y ..
문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/2365 문제 요약 \(N*N\)행렬의 각 열들의 합과 각 행들의 합이 주어졌을 때 원본 행렬을 복구하는 문제다. 하지만 아무렇게나 복구하는것이 아니라 행렬에 써져있는 숫자의 최댓값이 최소가 되도록 하고 싶다. 이 때 행렬을 복구한 뒤 출력한다. 문제 풀이 이 문제는 https://www.acmicpc.net/problem/1960와 상당히 유사한 문제다. 먼저 이 문제를 풀어보는것을 권장한다. 이 문제의 풀이를 알고 있다는 전제조건 하에 풀이를 서술하려 한다. 이 문제의 풀이는 링크에서 볼 수 있다. 이 문제에서 달라진 점은 각 행렬에 들어갈 수 있는 값이 0또는 1이 아니라 내가 정할 수 있다는 점이다. 만약 내가 원본 행렬에 존재하..
문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1960 문제 요약 \(N*N\)행렬의 각 열들의 합과 각 행들의 합이 주어졌을 때 원본 행렬을 복구해 출력하는 문제다. 원본 행렬이 가질 수 있는 값은 0또는 1이다. 물론 만들지 못하는 경우도 주어질 수 있으며 이때는 -1을 출력한다. 문제 풀이 이 문제는 전형적인 네트워크 플로우로 문제다.(그리디로도 해결이 가능하다고 한다.) 모델링 또한 너무 간단하다. 우선 왼쪽에는 각 행들을 대표할 수 있는 정점들을 두고 오른쪽에는 각 열들을 대표할 수 있는 정점들을 둔다. 그리고 소스와 왼쪽 정점들을, 싱크와 오른쪽 정점들을 연결해준다. 각각의 \(capacity\)는 행들의 합과 열들의 합으로 설정해 준다. 그 뒤 행들을 대표하는 정점들과 ..
